Наши публикации

Публикации (типа article и review) в научных журналах, индексируемых в международных базах научного цитирования

  1. Д.И. Болотов, М.И. Болотов, Л.А. Смирнов, Г.В. Осипов, А.С. Пиковский. Режимы синхронизации в ансамбле фазовых осцилляторов, связанных через диффузионное поле // Известия вузов. Радиофизика (2022) (индексируется WoS, Scopus, РИНЦ, Q2)
  2. Smirnov, M.I. Bolotov, D.I. Bolotov, G.V. Osipov, A. Pikovsky. Finite-density-induced motility and turbulence of chimera solitons // New Journal of Physics, V. 24, P. 043042 (2022). (WoS, Scopus, РИНЦ, Q1).
  3. Леванова Т.А., Громов Н.В. «Прогнозирование экстремальных событий и хаотической динамики с использованием подхода машинного обучения» // Программы для ЭВМ. (Номер регистрации (свидетельства): 2022682860. Дата регистрации: 28.11.2022.).

Прочие публикации в научных журналах, входящих в ядро РИНЦ

  1. Д.М. Родионов, Д.А. Карчков, В.А. Москаленко, А.В. Никольский, Г.В. Осипов, Н.Ю. Золотых. Диагностика синусового ритма и мерцательной аритмии средствами искусственного интеллекта // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.) / Под ред. проф. Д.В. Баландина. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2021. Стр. 288-292.
  2. Е.П. Васильев, Д.И. Болотов, М.И. Болотов, Л.А. Смирнов. Нейросетевой подход к решению задачи самовоздействия волновых полей в нелинейных средах. Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии // Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.) / Под ред. проф. Д.В. Баландина. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2021. Стр. 60-65.
  3. Н.В. Громов, Т.А. Леванова. Предсказание экстремальных событий и хаотической динамики методами машинного обучения // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.) / Под ред. проф. Д.В. Баландина. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2021. Стр. 102-104.
  4. Я.А. Середа, Е.А. Смирнова, И.Д. Никоноров. К вопросу о растущих глубоких нейросетях // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.) / Под ред. проф. Д.В. Баландина. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2021. Стр. 312-317.
  5. Е.П. Васильев, Д.И. Болотов, М.И. Болотов, Л.А. Смирнов. Нейросетевой подход к решению задачи самовоздействия волновых полей в нелинейных средах // Проблемы информатики 1, 5-16 (2022) (РИНЦ).
  6. Gurieva J.V., Vasiliev E.P., Smirnov L.A. improvements of accuracy and convergence speed of ai-based solution for the korteweg – de vries equation // Сборник трудов Молодежной школы «Математика и ИТ – вместе в цифровое будущее», Нижний Новгород 25–29 апреля 2022, с. 5-10 (РИНЦ)
  7. Gurieva J.V., Vasiliev E.P., Smirnov L.A. Application of conservation laws to the learning of physics-informed neural networks // Procedia Computer Science, V. 212, Pp. 464-473 (2022) ( Scopus).
  8. Ю.В. Гурьева, Е.П. Васильев, Л.А. Смирнов. Применение законов сохранения в нейросетевом решении одномерного нелинейного уравнения Шрёдингера // 22-я международная конференция и молодежная школа “Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии”, Нижний Новгород 14-15 ноября 2022, (секционный доклад).
  9. Smolina E.O., Smirnov L.A., Smirnova D.A. Edge states and modulation instability in nonlinear photonic topological lattices // Saint Petersburg OPEN 2022, 24-27 мая, 2022.
  10. E. Smolina, L. Smirnov, D. Smirnova, A. Khorkin, and N. Kulikov. Probing band topology of photonic topological insulators // AIRI Summer School and Conference at Sirius University, 18-26 июля 2022.
  11. Смолина Е.О., Смирнов Л.А., Вычисление топологического инварианта фотонных систем// Международный форум молодых ученых государств-участников СНГ «Наука без границ», Нижний Новгород 1-4 ноября 2022.
  12. Е. О. Смолина, А. С. Хорькин, Д. А. Смирнова, Н. С. Куликов, Л. А. Смирнов, определение топологического фаз фотонных решёток// Школа Нелинейные волны – 2022, Нижний Новгород 7-13 ноября 2022, Тезисы докладов, с. 252-253.
  13. Е. О. Смолина, Л. А. Смирнов, Д. А. Смирнова. Краевые волны и модуляционная неустойчивость в нелинейных фотонных топологических решётках. // Всероссийская научная конференция с международным участием «Енисейская фотоника-2022», Красноярск 19-24 сентября 2022, Тезисы докладов (том 2), с.77-78.
  14. Е. О. Смолина, Д. А. Смирнова. Моды топологических дефектов в кекуле-структурированных метаповерхностях. // Всероссийская научная конференция с международным участием «Енисейская фотоника-2022» , Красноярск 19-24 сентября 2022, Тезисы докладов (том 2), с.90-91.
  15. Середа Я.А., Никоноров И.Д., Преображенская Ю.Д. Модель обучения агента, основанная на заполнении когнитивной карты // XXIV Международная научно-техническая конференция “НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2022” : сборник научных трудов. – Москва : МФТИ, 2022. с. 279-287
  16. Gromov N, Gubina E, Levanova T. Loss functions in the prediction of extreme events and chaotic dynamics using machine learning approach. // In 2022 Fourth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN). Pp. 46-50. IEEE. (2022).
  17. Rylov A., Levanova T., Stasenko S. Classification of Neuron Type Based on Average Activity // International Conference on Neuroinformatics. Springer, Cham. С. 207-213. (2023).
  18. Родионов, Д. М., Карчков, Д. А., Москаленко, В. А., Никольский, A. B., Осипов, Г. В., Золотых, Н. Ю. Диагностика синусового ритма и мерцательной аритмии средствами искусственного интеллекта. // Проблемы информатики, V. 1 (54), Pp. 77-88 (2022). [2.3b] Rodionov, D., Karchkov, D., Moskalenko, V., Nikolsky, A., Osipov, G., Zolotykh, N. // Possibility of Using Various Architectures of Convolutional Neural Networks in the Problem of Determining the Type of Rhythm. In International Conference on Neuroinformatics (pp. 362-370). Springer, Cham. (2023).
  19. Харьковская Е.Е., Осипов Г.В., Мухина И.В. Изучение механизма развития фибрилляции сердца крысы методом мультиэлектродного картирования. // Ежегодная всероссийская научно-практическая конференция “Кардиология на марше 2022” и 62-я сессия ФГБУ “НМИЦ Кардиологии” Минздрава России. 7-9 июня 2022 г.
  20. Харьковская Е.Е., Осипов Г.В., Мухина И.В. Влияние дигоксина на электрическую активность изолированного сердца крысы.// Российский кардиологический журнал. V Международный конгресс, посвященный А.Ф. Самойлову «Фундаментальная и клиническая электрофизиология. Актуальные вопросы аритмологии». 7-8 апреля 2022, г. Казань. К 155-летию А.Ф. Самойлова. 27(5S), дополнительный выпуск (апрель). С: 55.
  21. Никольский А.В., Москаленко В.А., Карчков Д.А., Осипов Г.В. “Телемедицинский кардиомониторинг: организационные, правовые и клинические аспекты сегодня.” // IV Санкт-Петербургский аритмологический форум ФГБУ “НМИЦ ССХ им. Алмазова” 18-21.05.2022.
  22. Никольский А.В., Москаленко В.А., Карчков Д.А., Золотых Н.Ю., Осипов Г.В. “Возможности телемедицинского мониторинга сегодня” // IV Санкт-Петербургский аритмологический форум ФГБУ “НМИЦ ССХ им. Алмазова” 18-21.05.2022
  23. Никольский А.В., Москаленко В.А., Карчков Д.А., Осипов Г.В. “Возможности телемедицинского кардиомониторинга” // Симпозиум “Цифровые технологии в кардиологии” Форум молодых кардиологов Российского кардиологического общества на базе ФГБУ “НМИЦ ССХ им. Бакулева” г. Москва 14.05.2022.
  24. Никольский А.В., Москаленко В.А., Карчков Д.А., Золотых Н.Ю., Осипов Г.В. “Машинный анализ ЭКГ и кардиомониторинг- новые возможности скрининга пациентов” // Международный конгресс, посвященный А.Ф. Самойлову «Фундаментальная и клиническая электрофизиология. Актуальные вопросы аритмологии». 7-8 апреля 2022, г. Казань. К 155-летию А.Ф. Самойлова.
  25. Болотов М.И., Смирнов Л.А., Осипов Г.В. Динамика многокомпонентных сред нелокально связанных фазовых осцилляторов. // Программы для ЭВМ. (Номер регистрации (свидетельства): 2022610662. Дата регистрации: 13.01.2022.)
  26. Муняев В.О. Синхронизация и хаос в ансамблях связанных ротаторов // Диссертация на соискание степени кандидата физико-математических наук, специальность 1.3.4. – радиофизика (дата защиты 15.02.2023).

Диссертации

Муняев В.О. Синхронизация и хаос в ансамблях связанных ротаторов // Диссертация на соискание степени кандидата физико-математических наук, специальность 1.3.4. – радиофизика (дата защиты 15.02.2023).

Публикации (типа article и review) в научных журналах, индексируемых в международных базах научного цитирования

  1. Gerasimova S.A., Beltyukova A., Fedulina A., Matveeva M., Lebedeva A. V., Pisarchik, A.N. Living-Neuron-Based Autogenerator // Sensors. – 2023. – V. 23. – N. 16. – P. 7016. (WoS, Scopus, Q1)
  2. Smolina E.O., Smirnov L.A., Leykam D., Smirnova D.A. Self-steepening-induced stabilization of nonlinear edge waves at photonic valley-Hall interfaces // Physical Review A. – 2023. – V. 108. – P. L061501. (WoS, Scopus, Q1)
  3. Smolina E.O., Smirnov L.A, Leykam D., Nori F., Smirnova D.A. Identifying topology of leaky photonic lattices with machine learning // Nanophotonics. (принято в печать) (WoS, Scopus, Q1)
  4. Razin V., Krasnov A., Karchkov D., Moskalenko V., Rodionov D., Zolotykh N., Smirnov L., Osipov G. Solving the Problem of Diagnosing a Disease by ECG on the PTB-XL Dataset Using Deep Learning // NEUROINFORMATICS 2023. (WoS, Scopus, Q4)
  5. Petukhov A., Rodionov D., Karchkov D., Moskalenko V., Nikolskiy A., Zolotykh N. Isolation of ECG sections associated with signs of cardiovascular diseases using the transformer architecture // Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. Communications in Computer and Information Science, 2023. – V. 1914. (WoS, Scopus, Q4)
  6. Lebedeva A., Beltyukova A., Gerasimova S., Sablin A., Gromov N., Matveeva M., Fedulina A., Razin V., Mischenko M., Levanova T., Smirnov L. Development an intelligent method for restoring hippocampal activity after damage // 7th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), IEEE. – 2023. – P. 169-173 (Scopus, Q4)
  7. Beltyukova A.V., Gromov N.V., Razin V.V., Samburova M.I., Mishchenko M.A., Kipelkin I.M., Malkov A.E.,. Smirnov L.A, Levanova T.A., Gerasimova S.A., Lebedeva A.V.. The concept of hippocampal activity restoration using artificial intelligence technologies // Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. Communications in Computer and Information Science, 2023. – V. 1914. (WoS, Scopus, Q4)
  8. Гурьева Ю.В., Васильев Е.П., Смирнов Л.А. Учет законов сохранения при нейросетевом подходе к численному решению нелинейного уравнения Шредингера // Проблемы информатики. – 2023. – N. 2. – P. 5 – 20. (Scopus, Q4)

Прочие публикации в научных журналах, входящих в ядро РИНЦ

  1. Смирнов Р.О., Рыбкин А.В., Котихина Е.Е., Москаленко В.А., Карчков Д.А., Смирнов Л.А. Изучение биоэлектрической активности миокарда с использованием подходов глубокого обучения // Биосистемы: организация, поведение, управление. Тезисы докладов 76-й Всероссийской с международным участием школы-конференции молодых ученых (Н.Новгород, 11–14 апреля 2023 г.). – С. 157. (РИНЦ)
  2. Рыбкин А.В., Смирнов Р.О., Котихина Е.Е., Карчков Д.А., Москаленко В.А., Осипов Г.В., Смирнов Л.А. Анализ эпикардиальных электрограмм средствами искусственного интеллекта // XXIII Международной конференция и молодежная школа «Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии», Нижний Новгород, 13–16 ноября 2023 г. (РИНЦ)
  3. Смирнов Р.О., Рыбкин А.В., Котихина Е.Е., Карчков Д.А., Москаленко В.А., Смирнов Л.А. Анализ эпикардиальных электрограмм средствами искусственного интеллекта // Моделирование и экспериментальные исследования динамики сложных систем, Нижний Новгород, 16-18 ноября 2023 года. (РИНЦ)
  4. Котихина Е.Е., Бельтюкова А.В., Осипов Г.В., Мухина И.В. Сравнительный анализ изменений параметров биоэлектрической активности миокарда изолированного сердца крысы при воздействии адреналина // XXIV съезд Российского физиологического общества им. И.П. Павлова (г. Санкт-Петербург) 11-15 сентября 2023 года. Сборник тезисов. – С. 405. (РИНЦ)
  5. Пуртова К.А., Москаленко В.А. Анализ, обобщение и переобработка результатов исследований, полученных в статье “Automated Atrial Fibrillation Detection using a Hybrid CNN-LSTM Network on Imbalanced ECG Datasets” // Моделирование и экспериментальные исследования динамики сложных систем, Нижний Новгород, 16-18 ноября 2023 года. (РИНЦ)
  6. Петухов А.В., Родионов Д.М., Карчков Д.А., Москаленко В.А., Никольский А.В., Золотых Н.Ю. Выделение участков электрокардиограммы, связанных с признаками сердечно-сосудистых заболеваний, при помощи архитектуры машинного обучения трансформер // Моделирование и экспериментальные исследования динамики сложных систем, Нижний Новгород, 16-18 ноября 2023 года. (РИНЦ)
  7. Razin V., Krasnov A., Karchkov D., Moskalenko V., Rodionov D., Zolotykh N., Smirnov L., Osipov G. Determining the presence of heart disease by ECG in the PTB-XL dataset using deep learning // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXIII Международной конференции (Н. Новгород, 13–16 ноября 2023 г.) / Под ред. проф. Д.В. Баландина. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2023. (РИНЦ)
  8. Смолина Е., Смирнов Л., Смирнова Д. Модуляционная неустойчивость топологических краевых волн в нелинейных фотонных решётках // Невская фотоника-2023. Тезисы докладов. – 2023. – С. 193. (РИНЦ)
  9. Smolina E., Smirnov L., Khorkin A., Kulikov N., Smirnova D.  Classifying Topology in Waveguide Lattices using Deep Learning // 10th International School and Conference on Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures, 2023. – P. 435 – 436.
  10. Федотовских Е., Смолина Е. и Смирнов Л. Применение машинного обучения для получения эволюционных уравнений для огибающих волновых полей в топологических фотонных решётках // Невская фотоника-2023. Тезисы докладов. – 2023. – С. 234. (РИНЦ)

Прочие публикации (препринты и другие) в общепризнанных международных репозиториях по отраслям науки

  1. Smolina E.O., Smirnov L.A., Leykam D., Nori F., Smirnova D.A. Identifying topology of leaky photonic lattices with machine learning, 2023 // arXiv preprint arXiv:2308.14407. – 2023.
  2. Smolina E.O., Smirnov L.A., Leykam D., Smirnova D.A. Self-steepening-induced stabilization of nonlinear edge waves at photonic valley-Hall interfaces // arXiv preprint arXiv:2305.06544 . – 2023.

Доклады на ведущих международных научных (научно-практических) конференциях в Российской Федерации и за рубежом 

  1. Smirnov L.A., Smolina E.O., Leykam D., Smirnova D.A. Identifying Topology of Photonic Lattices with Machine and Deep Learning //  2023 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe & European Quantum Electronics Conference (CLEO/Europe-EQEC), IEEE, 2023. Постерный доклад.
  2. Смирнов Р.О., Рыбкин А.В., Котихина Е.Е., Москаленко В.А., Карчков Д.А., Смирнов Л.А. Изучение биоэлектрической активности миокарда с использованием подходов глубокого обучения // Биосистемы: организация, поведение, управление: 76-ая Всероссийская с международным участием школа-конференция молодых ученых, Н.Новгород, 11–14 апреля 2023 г. Постерный доклад.
  3. Рыбкин А.В., Смирнов Р.О., Котихина Е.Е., Карчков Д.А., Москаленко В.А., Осипов Г.В., Смирнов Л.А. Анализ эпикардиальных электрограмм средствами искусственного интеллекта. // XXIII Международная конференция и молодежная школа «Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии», Нижний Новгород, 13–16 ноября 2023 г. Устный доклад. 
  4. Смирнов Р.О., Рыбкин А.В., Котихина Е.Е., Карчков Д.А., Москаленко В.А., Смирнов Л.А. Анализ эпикардиальных электрограмм средствами искусственного интеллекта. // Всероссийская научная конференция «Моделирование и экспериментальные исследования динамики сложных систем», Нижний Новгород, 16-18 ноября 2023 года. Устный доклад .
  5. Котихина Е.Е., Бельтюкова А.В., Осипов Г.В., Мухина И.В. Сравнительный анализ изменений параметров биоэлектрической активности миокарда изолированного сердца крысы при воздействии адреналина. // XXIV съезд Российского физиологического общества им. И.П. Павлова, Санкт-Петербург, 11-15 сентября 2023 года. Постерный доклад.
  6. Razin V., Krasnov A., Karchkov D., Moskalenko V., Rodionov D., Zolotykh N., Smirnov L., Osipov G. Solving the Problem of Diagnosing a Disease by ECG on the PTB-XL Dataset Using Deep Learning. // Международная конференция Нейроинформатика, Москва, 23-27 октября 2023 года. Устный доклад. 
  7. Petukhov A., Rodionov D., Karchkov D., Moskalenko V., Nikolskiy A., Zolotykh N. Isolation of ECG sections associated with signs of cardiovascular diseases using the transformer architecture. // XXIII Международная конференция и молодежная школа «Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии», Нижний Новгород, 13–16 ноября 2023 г. Устный доклад. 
  8. Пуртова К.А., Москаленко В.А. Анализ, обобщение и переобработка результатов исследований, полученных в статье “Automated Atrial Fibrillation Detection using a Hybrid CNN-LSTM Network on Imbalanced ECG Datasets”. // Всероссийская научная конференция «Моделирование и экспериментальные исследования динамики сложных систем», Нижний Новгород, 16-18 ноября 2023 года. Устный доклад. 
  9. Петухов А.В., Родионов Д.М., Карчков Д.А., Москаленко В.А., Никольский А.В., Золотых Н.Ю. Выделение участков электрокардиограммы, связанных с признаками сердечно-сосудистых заболеваний, при помощи архитектуры машинного обучения трансформер. // Всероссийская научная конференция «Моделирование и экспериментальные исследования динамики сложных систем», Нижний Новгород, 16-18 ноября 2023 года. Устный доклад. 
  10. Razin V., Krasnov A., Karchkov D., Moskalenko V., Rodionov D., Zolotykh N., Smirnov L., Osipov G. Determining the presence of heart disease by ECG in the PTB-XL dataset using deep learning. // XXIII Международная конференция и молодежная школа «Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии», Нижний Новгород, 13–16 ноября 2023 г. Устный доклад. 
  11. Бельтюкова А. В., Саблин А. В., Федулина А. А., Матвеева М. В., Герасимова С. А., Леванова Т. А., Смирнов Л. А., Лебедева А.В. Предсказание локальных полевых потенциалов гиппокампа крыс по данным временного ряда. // XXIV съезд физиологического общества им. И. П. Павлова. ИЭФБ им. И.М. Сеченова РАН, Санкт-Петербург, 11-15 сентября 2023 г. Постерный доклад.
  12. Lebedeva A., Beltyukova A., Gerasimova S., Sablin A., Gromov N., Matveeva M., Fedulina A., Razin V., Mischenko M., Levanova T., Smirnov L. Development an intelligent method for restoring hippocampal activity after damage. // 7th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 18-20 сентября 2023 г, БФУ, г. Калининград.  Приглашенный доклад.
  13. Beltyukova A.V., Razin V.V., Gromov N.V.,  Samburova M.I., Mishchenko M.A.,  Kipelkin I.M., Malkov A.E., Smirnov L.A., Levanova T.A., Gerasimova S.A., Lebedeva A.V. The concept of hippocampal activity restoration using artificial intelligence technologies. // Конференция “Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии”, ННГУ им.Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, 13-16 ноября 2023 г.  Устный доклад.
  14. Самбурова М.И., Разин  В.В., Громов Н.В., Бельтюкова А.В., Мальков А.Е., Герасимова С.А., Леванова Т.А., Лебедева А.В., Смирнов Л.А. Анализ и предсказание локальных полевых потенциалов для восстановления активности в срезах гиппокампа мышей с помощью технологий искусственного интеллекта. // Конференция «Моделирование и экспериментальные исследования динамики сложных систем», НИУ ВШЭ, Нижний Новгород, 16-18 ноября 2023 г. Постерный доклад.
  15. Смолина Е., Смирнов Л., Смирнова Д. Модуляционная неустойчивость топологических краевых волн в нелинейных фотонных решётках. // Невская фотоника-2023, 9-13 октября 2023 г. Устный доклад.
  16. Smolina E., Smirnov L., Khorkin  A., Kulikov N., Smirnova D. Classifying Topology in Waveguide Lattices using Deep Learning. // 10th International School and Conference on Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures, 23-26 мая 2023. Устный доклад.
  17. Федотовских Е., Смолина Е., Смирнов Л. , Применение машинного обучения для получения эволюционных уравнений для огибающих волновых полей в топологических фотонных решётках, // Невская фотоника-2023, 9-13 октября 2023 г. Устный доклад.

Число поданных заявок на получение патента или регистрацию результата интеллектуальной деятельности (РИД)

  1. Смирнов Л.А., Осипов Г.В., Котихина Е.Е. Смирнов Р.О., Рыбкин А.В., Москаленко В.А., Карчков Д.А. «Программное обеспечение для визуализации, сегментации и разметки сигнала электрограммы». Тип: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Номер свидетельства: RU 2023685068. Патентное ведомство: Россия. Год публикации: 2023. Дата регистрации: 16.11.2023. Дата публикации: 22.11.2023
  2. Самбурова М.И., Разин В.В., Громов Н.В., Лебедева А.В. «Предсказание нейрональных сигналов гиппокампа мышей in vitro с помощью LSTM». Тип: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Номер свидетельства: RU 2024610537. Патентное ведомство: Россия. Год публикации: 2024. Дата регистрации: 11.01.2024. Дата публикации: 11.01.2024.
  3. Бельтюкова А.В., Самбурова М.И., Разин  В.В., Громов Н.В., Лебедева А.В. «База данных нейрональных сигналов гиппокампа мышей in vitro» Тип: свидетельство о государственной регистрации базы данных. Номер свидетельства: RU 2024620131. Патентное ведомство: Россия. Год публикации: 2024. Дата регистрации: 11.01.2024. Дата публикации: 11.01.2024.
  4. Громов Н.В., Леванова Т.А. «Прогнозирование экстремальных событий и хаотической динамики с использованием подхода машинного обучения». Тип: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Номер свидетельства: RU 2023685068. Патентное ведомство: Россия. Год публикации: 2023. Дата регистрации: 16.11.2023. Дата публикации: 22.11.2023 (в печати).

Информация о защищенных диссертациях на соискание степени кандидата наук и доктора наук

  1. Котихина Е.Е. Исследование пространственно-временных характеристик биоэлектрической активности миокарда с использованием эпикардиальных микроэлектродных матриц // Диссертация на соискание степени кандидата биологических наук, специальность 1.5.5 – физиология человека и животных, диплом №033290 от 5.10.2023 г. (дата защиты 27.04.2023).
  2. Муняев В.О. Синхронизация и хаос в ансамблях связанных ротаторов // Диссертация на соискание степени кандидата физико-математических наук, специальность 1.3.4. – Радиофизика (физико-математические науки), диплом № 032386 от 28.06.2023 г  (дата защиты 15.02.2023).